Existen muchos factores que afectan a la representatividad espacial de una observación meteorológica y la exactitud de la misma. Estos factores pueden ser la idoneidad del sensor utilizado, la ubicación del punto de medida, la posible deriva del sensor o incluso una mala integración del mismo con el resto de los componentes. Son comunes también las pérdidas irremediables de datos debidas a fallos en el suministro de energía, sistemas de protección y soporte inadecuados o errores en el almacenamiento, transmisión y tratamiento de los datos.
Para obtener buenas observaciones es importante contar con sensores de calidad pero igual de importante es la ubicación de los mismos.
Básicamente se pueden distinguir dos métodos de observación de la atmósfera:
Es una medida realizada con sensores sencillos pero que necesitan de una revisión y lectura periódica e in-situ llevada a cabo por personal con cierto entrenamiento.
Entre sus ventajas están su facilidad de instalación y operación, relativa longevidad y bajos costes de mantenimiento. Una gran ventaja de la observación manual es que la observación sufre una cierta validación experta durante su recolección
Su principal desventaja es que requiere la presencia de personal y que los tiempos de muestreo dependen de la frecuencia de las visitas.
Realizada por sensores electrónicos cuyos valores son digitalizados y almacenados en un sistema de adquisición de datos. Estos equipos son relativamente sofisticados, requieren de personal especializado para su instalación y mantenimiento, necesitan una reposición de los elementos sensores relativamente frecuente y necesitan energía eléctrica para operar. Sin embargo son de gran precisión, pueden medir un gran espectro de fenómenos, puede conocerse su valor casi a tiempo real y requieren menos personal para su mantenimiento en campo.
Es necesario reflexionar sobre qué técnica de medida le conviene más a mi aplicación para que esta cumpla mis objetivos y sea sostenible
interMET lleva muchos años diseñando, instalando y gestionando sensores automáticos en subsuelo, superficie, grandes torres y también usando técnicas de detección remota (SODAR, LIDAR, ceilómetro, satélite). El esquema de diseño es básicamente el mismo:
- Analizamos contigo los recursos disponibles (humanos, técnicos y presupuestarios).
- Te asistimos en la definición de los objetivos de tu red a corto, medio y/o largo plazo.
- Juntos definimos una estrategia de medida que te lleve con éxito a la consecución de los objetivos. Esto significa decidir el número de puntos de medida, los equipos idóneos y los criterios de ubicación de estaciones a nivel micro y macro-escalar apropiados para tu objetivos.
- Establecemos un programa de gestión y un programa de control y aseguramiento de la calidad, que te permita amortizar la inversión que has realizado y de que sea sostenible.
“El objetivo es obtener observaciones representativas, con baja incertidumbre, homogéneas y sin lagunas“
Redes meteorológicas
Gestionar una estación meteorológica automática quizás pueda hacerse los primeros años utilizando hojas de cálculo y ficheros aislados, pero cuando el número de estaciones crece y el tiempo pasa, es crucial disponer de un programa de gestión asistido por herramientas de gestión especialmente diseñadas para este fin. Existen soluciones genéricas en el mercado, pero son demasiado generales y su adaptación requiere de mucho trabajo sin dar una solución siempre satisfactoria.
Te ayudamos con lo que prefieras, tu estableces el límite. Nosotros hacemos la parte que menos te gusta para que inviertas el tiempo en lo que realmente eres especialista.
interMET gestiona redes meteorológicas propias o de terceros desde hace más de una década y disponemos de diversos desarrollos para gestionarlas programadas en Python, PostgreSQL, html, etc. Podemos ayudarte a gestionar tu red meteorológica suministrando herramientas a tu medida que te permitan mejorar tu gestión mediante:
- Control de inventario, hojas de calibración, alarmas de fin de calibración, registros e historial de sensores y estaciones, recopilación de metadatos, etc;
- Organización de compra y envío de sensores y equipos, labores de logística, organización de repuestos y gestión de residuos, etc;
- El aseguramiento y control de la calidad, programas de mantenimiento preventivo y correctivo, seguridad, buenas prácticas y control ambiental;
- Implantación de un sistema de volcado de datos, ya sea in-situ o mediante sistemas de telecomunicaciones basados en radio-frecuencia, GPRS, Ethernet o todas las combinaciones posibles;
- Instalación y mantenimiento de sistemas de almacenamiento masivo de datos, sistemas de explotación de datos, graficados, informes automáticos de completitud de datos y difusión de los resultados ya sea a nivel interno como global;
- Formación de personal;
- Labores de innovación, investigación y desarrollo
Para tener éxito en tu campaña de medida no basta con que funcione bien, también es necesario que sea sostenible.